Optimiser les Interfaces Graphiques des AIGC

Ce n’est désormais plus un secret, Midjourney aura bientôt une interface web classique! fini Discord et son interface spartiate.

Que voit-on sur cette interface? Premièrement, la reprise d’une interface de navigation très courante, celui d’une barre latérale sur le côté avec la possibilité de se connecter/déconnecter, un mode sombre/clair et la gestion de l’activité liée aux generations. Enfin une barre de recherche principale qui permet d’entrer le prompt ainsi que des options sur le côté avec un bouton « cogwheel ».

L’évolution des interfaces des Contenus Générés par Intelligence Artificielle (AIGC) suit des tendances majeures.

Tout d’abord, une importance croissante est accordée à l’inspiration créative des membres de la communauté. Ces derniers mettent en avant leur créativité en élaborant des prompts, partageant leurs résultats dans une galerie présentée sous forme de mur d’images. La deuxième partie de cette interface est consacrée aux contenus générés par les utilisateurs connectés, appelés « générations ». Le cœur de la richesse de l’application réside dans l’écran dédié à la saisie du prompt et à son affinement. Cependant, des améliorations restent nécessaires, car les modèles évoluent rapidement, comme en témoigne la liste des paramètres pour la génération sur leonardo.ai.

La barre d’options et de paramètres pour créer une série d’images, dans Leonardo.ai

L’évolution des interfaces va assurément se poursuivre avec le temps. Néanmoins, certaines certitudes doivent émerger en matière d’expérience utilisateur (UX) :

  1. L’interface d’entrée et de sortie de contenu doit être clairement définie et délimitée, incitant ainsi l’utilisateur à composer et à affiner ses prompts;
  2. Un champ texte hybride, combiné à une interface graphique contextuelle, est crucial. Toutes les options de génération doivent apparaître de manière visuelle pour ne pas dissuader les utilisateurs moins familiers avec les lignes de commande;
Les boutons de contextualisation après une génération permettent de simplifier l’évolution progressive d’un rendu.
  1. Les exemples concrets prévalent sur l’abstraction. Les noms des modèles peuvent parfois prêter à confusion, donc montrer des exemples concrets s’avère plus efficace. Un parallèle peut être établi avec l’utilisation des filtres graphiques, où les pré-rendus sont maintenant largement adoptés pour rassurer l’utilisateur dans le choix d’un modèle;
  2. Renforcer les recommandations. Les utilisateurs novices peuvent éprouver un « syndrome de la page blanche » face aux prompts. Il est donc essentiel pour les produits AIGC de partir de modèles et de permettre aux utilisateurs de les réutiliser rapidement pour faciliter l’apprentissage.

Tout n’etait pas si décevant avec Discord! Par exemple, Discord permet de suivre l’intensité de l’usage de la plaeforme Midjourney, renforcant à la fois la notion d’un apprentissage collectif et de partage en temps réel.

En conclusion, nous sommes encore aux prémices de cette évolution, anticipant l’émergence de nouvelles tendances pour les interfaces des AIGC génératives.